Event

AI lunch & learn

De tech-editie

 

 

Na het succes van onze eerste editie 'AI Lunch & Learn - van experiment naar impact', pakken we door naar de volgende stap. Volwassen worden in de techniek achter AI: wat werkt wel, wat werkt niet en hoe bouw je een LLM dat veilig en betrouwbaar draait in jouw organisatie.

Tijdens de 'AI Lunch & Learn – de tech editie' nemen experts je mee de techniek in. Zij nemen je stap voor stap mee in hoe je LLM’s praktisch inzet: van prompting en evaluatie tot training/fine-tuning en deployment. Je ziet welke architectuurkeuzes het verschil maken in performance, kosten en betrouwbaarheid en waar het in de praktijk vaak misgaat. 

Tijdens de interactieve middag vertaal je techniek en frameworks naar jouw context. Je gaat naar huis met concrete key takeaways die je meteen kunt toepassen binnen je organisatie.

Key takeaways

Je vertrekt met concrete inzichten die je direct kunt operationaliseren binnen je organisatie:

  • Je begrijpt wat een LLM is, hoe het werkt en welke keuzes impact hebben op kwaliteit en kosten

  • Je weet hoe je LLM’s inzet in de praktijk: van support tot interne tooling en procesautomatisering

  • Je kunt het verschil maken tussen prompting vs fine-tuning vs RAG (en kiest de juiste route)

  • Je hebt een basisset prompt engineering patronen die reproduceerbaar zijn voor teams

  • Je kent de deployment- en architectuurkeuzes om AI betrouwbaar te laten draaien (incl. beheer)

  • Je hebt scherp waar de grootste risico’s zitten op security en (data) privacy en hoe je daarop stuurt

Programma

🕐 11.30 uur Ontvangst
🍕 12.00 - 14.00 uur AI Lunch & Learn
🍹 14.00 - 15.00 uur Afsluiting en borrel

Voor wie is de lunch en learn relevant?

  • CTO’s, product owners, engineers en operations-leads die AI beheersbaar willen maken
  • Teams die AI in productie willen brengen en zoeken naar werkende patronen
  • Managers die willen sturen op impact, maar wel snappen wat er technisch onder de motorkap gebeurt

Sprekers

Patrick Tak

 

Patrick Tak - Solution Architect 

Architectuur & Deployment

Wander Lamot

Wander Lamot - Lead engineer van Marije bij Aeres Tech Production

Publieke AI-modellen leren van prompts. En in die prompts zit vaak meer kennis dan je denkt: procesinformatie, technische details, interne werkwijzen. Voor een organisatie die werkt met intellectueel eigendom is dat geen bijzaak. Aeres koos daarom voor een fundamenteel andere benadering: AI niet als externe dienst, maar als eigen infrastructuur. In deze sessie neemt Wander je mee in de technische architectuur achter die keuze. Hij bespreekt de inzet van OpenWebUI en Ollama, de selectie en vergelijking van verschillende LLM’s, en de afwegingen rond performance, privacy, beheerbaarheid en schaalbaarheid.

Vincent

Vincent Broeren - Senior Software Developer en AI consultant bij Vintus

Van data naar denkvermogen: hoe train je een LLM? 

Iedereen wil "iets met AI", maar wat betekent het écht om een LLM te trainen binnen je organisatie? In deze sessie ontdek je hoe je van ruwe data naar bruikbare intelligentie gaat zonder miljoeneninvesteringen of eigen GPU-clusters. We ontrafelen het verschil tussen prompt engineering, RAG en fine-tuning, en laten zien hoe je AI veilig en schaalbaar integreert in je IT-architectuur. Praktisch, technisch en zonder hype. Voor mensen die verder willen kijken dan experimenten en AI strategisch willen inzetten binnen hun organisatie.

Sander

 

Sander van der Kraan - Founder & MD Conversed.ai (alleen woensdag 18 maart)

Waarom falen zoveel AI Agent-implementaties? Aan de hand van 8 jaar ervaring met projecten voor FrieslandCampina, Nutricia Danone, Essent, KWF, Visma en Zorg van de Zaak laat Sander zien dat het probleem vaak niet de technologie is, maar hoe we haar gebruiken.

In deze sessie behandelt Sander de meest voorkomende fouten bij AI Agent use cases in de Zorg, B2B SaaS, Goede doelen en E-commerce sector: van patiënten die onrechtmatig afspraakdata proberen te verkrijgen, tot fantasy productnamen die agents in de war brengen, en meta-vragen over productcategorieën heen die standaard agents niet aankunnen.

Sander deelt de edge cases, missers en verrassingen die hij in de praktijk tegenkwam zodat jij ze niet opnieuw hoeft te maken.

Maarten

 

Maarten van der Schot - Technical Lead bij 360Q

AI in productie: Lessons learned na 1 jaar live. In deze sessie deelt Maarten de lessen na een jaar AI in productie met een AI-assistent die rapporten beoordeelt voor omgevingsdiensten. Hij neemt je mee in de keuzes die goed uitvielen, maar ook in de zaken die we zeker anders zouden aanpakken.

Aanmelden

Na inschrijving ontvang je een bevestiging met alle details en een agendauitnodiging.

Praktische informatie

🕐 Data Woensdag 18 maart
📍 Locatie team.blue HQ, Vondellaan 47 te Leiden
(gratis parkeergelegenheid)
🙋 Capaciteit Maximaal 20 personen per sessie - aanmelden verplicht
🗣️ Taal Nederlands
     

Over Proserve
Bij Proserve geloven we dat echte kracht zit in het laten excelleren van anderen. We ontwerpen, bouwen en managen de infrastructuur die jouw ambities mogelijk maakt: jouw succes is onze missie.