Je eigen AI
Eenvoudig beheerd

AI verschuift in een hoog tempo van experiment naar implementatie. Steeds meer organisaties willen grip op data, architectuur en kosten, maar lopen vast op complexiteit van Large Language Models. Het hosten, tunen en integreren van een eigen LLM vraagt om kennis van GPU-infrastructuur, security en schaalbare architectuur. Zonder die basis kunnen prestatieproblemen, de kosten snel oplopen en compliance-risico's ontstaan 

Wat leer je in dit playbook? 

	De 5 structurele uitdagingen bij het bouwen en hosten van een LLM
	Hoe je rekenkracht en GPU-behoefte berekent
	Hoe je een AI-architectuur ontwerpt die veilig, schaalbaar en compliant is
	Welke GPU’s passen bij de verschillende use-cases
	Hoe je innovatie versnelt zonder grip te verliezen op kosten en risico’s

De Managed LLM-aanpak van Proserve vormt hierbij de operationele basis. Jij behoudt regie over data, modellen en use-cases. Proserve zorgt dat infrastructuur, beveiliging en compliance op orde zijn. Zo verkort je de time-to-value en bouw je AI-oplossingen die niet alleen vandaag functioneren, maar ook toekomstbestendig zijn.

Voor wie is dit playbook?

• CTO’s, architects en engineering leads

• Product- en innovatieverantwoordelijken

• Organisaties met gevoelige data of strikte compliance-eisen

• Partners die AI-oplossingen willen bouwen voor eindklanten

Over Proserve

Proserve is de Managed Services-organisatie voor de zakelijke markt. Met een team van gespecialiseerde professionals leveren wij Managed Services vanuit betrouwbare, Nederlandse datacenters. Binnen het team.blue-ecosysteem maken wij gebruik van bewezen cloudtechnologieën om een platform te bieden dat aansluit op de volwassenheid en businessdoelstellingen van iedere organisatie. Persoonlijk contact, snelheid en een oplossingsgerichte aanpak staan daarbij centraal.